文献类型：期刊文章

作　　者：李朝奎[1,2] 王露瑶[1,2] 周新邵[3] 唐炉亮[1,2] 张新长[1,2] 李扬[1,2]

Li Chaokui;Wang Luyao;Zhou Xinshao;Tang Luliang;Zhang Xinchang;Li Yang(Hunan Province Key Laboratory of Surveying&Mapping,Remote Sensing and Geoinformation,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,Hunan,China;National-Local Joint Engineering Laboratory of Geo-Spatial Information Technology,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,Hunan,China;School of Information and Electronic Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,Hunan,China)

机构地区：[1]湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201 [2]湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 [3]湖南城市学院信息与电子工程学院,湖南益阳413000

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金(42171418);湖南省自然科学基金创新群体项目(2020JJ1003);湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目(2021GK4001)资助。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：1146-1154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究了HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了HBase中矢量空间数据查询效率。以某地近100 a地质灾害数据进行实验,结果表明:设计的存储模型可行,查询算法与传统查询算法相比效率更高;由于MapReduce运行过程中的通信等原因,当数据量小于5万级时,算法优势并不明显;当数据量大于10万级时,算法查询时间低于原来的1/2,而数据量达到100万级时,算法查询时间仅为算法改进前查询时间的1/20。数据量越大,并行化处理优势越明显。

关 键 词：HBASE 矢量空间数据  存储与查询  MAPREDUCE 算法设计  

分 类 号：P208]