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中国滑雪旅游信息流特征及市场开发策略研究——基于百度指数的分析
Research on the Characteristics of Ski Tourism Information Flow and Market Development Strategy in China——an Analysis Based on Baidu Index
文献类型:期刊文章
WEI Deyang;LEI Wen(School of Physical Education and Sport Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350108,Fujian China;Public Physical Education Department,Minjiang University,Fuzhou 350108,Fujian China)
机构地区:[1]福建师范大学体育科学学院,福建福州350108 [2]闽江学院公共体育教学部,福建福州350108
基 金:国家社会科学基金项目“我国区域体育旅游空间格局变化特征及优化调控研究”(项目编号:17BTY064)。
年 份:2022
卷 号:45
期 号:7
起止页码:82-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:后冬奥时代,强化滑雪旅游市场开发能深度释放冰雪经济活力,而客源市场分析是滑雪旅游市场开发的基础和前提,信息流特征可有效表征客源市场。以百度指数为指标,收集中国滑雪旅游2011—2019年各雪季和代表性滑雪场2018—2019年雪季信息流数据,综合运用ESDA等研究方法,探寻中国滑雪旅游信息流特征。研究表明,从整体趋势看:中国滑雪旅游信息流呈现出稳定的“波浪式”跨年度周期性交替特征,且元旦、春节黄金周信息流高峰特征明显。从空间特征看:1)全局空间特征:整体已形成由集聚分布转向随机分布的空间格局;目的地度假型滑雪场的信息流空间集聚特征显著。2)局域空间特征:信息流以北京为轴心向东北与东部沿海等地区延伸;同区位滑雪场的信息流空间结构存在相似性。基于上述特征,建议从市场周期变化、消费群体需求、滑雪场地建设、区域联动发展4个方面出发,探索符合我国国情的滑雪旅游业市场开发策略。
关 键 词:滑雪旅游 信息流 市场开发 百度指数 ESDA
分 类 号:G863.1] F592[体育学类]
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引证文献:
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