文献类型：期刊文章

作　　者：王新武[1] 靳佩芸[2]

WANG Xinwu;JIN Peiyun(Public Courses Teaching Department,Gansu Medical College,Pingliang Gansu 744000,China;Faculty of Pharmacy,Gansu Medical College,Pingliang Gansu 744000,China)

机构地区：[1]甘肃医学院公共课教学部,甘肃平凉744000 [2]甘肃医学院药学系,甘肃平凉744000

出　　处：《兰州工业学院学报》

基　　金：甘肃省高等学校创新基金项目(2020B-257)。

年　　份：2022

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：85-88

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：农产品价格的准确预测是农产品市场风险管理的前提。采用集合经验模态分解法对农产品价格数据进行分解并利用NAR神经网络模型对农产品价格进行预测。数值模拟实验表明,所构建的EEMD-NAR预测模型能够准确实现陇东地区基础农作物小麦价格的预测。

关 键 词：NAR神经网络  离散小波变换 农产品价格 预测  

分 类 号：F323.7]