文献类型：期刊文章

作　　者：王震[1,2] 盖孟[2,3] 许恒硕[4]

WANG Zhen;GAI Meng;XU Heng-shuo(School of Art and Design,Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China;Beijing Virtual Simulation and Visualization Engineering Technology Research Center,Peking University,Beijing 100871,China;Graphics and Interactive Technology Laboratory,Peking University,Beijing 100871,China;College of Computer Science,Nankai University,Tianjing 300071,China)

机构地区：[1]沈阳理工大学艺术设计学院,沈阳110159 [2]北京大学北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心,北京100871 [3]北京大学图形与交互技术实验室,北京100871 [4]南开大学计算机科学学院,天津300071

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61632003)。

年　　份：2022

卷　　号：52

期　　号：7

起止页码：1620-1625

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统三维场景图像表面重建特征点匹配精度不高、计算复杂等实际问题,提出基于虚拟现实技术的三维场景图像表面重建算法。使用小波分解处理图像纹理信息,量化编码图像,并把视觉点和图像的间距作为度量值,挑选恰当临界值完成图像压缩,剔除三维场景图像冗余数据;计算图像中的启发式信息,更新信息素矩阵,运用信息素矩阵临界值明确像素点是否为图像边缘点,提取三维场景图像边缘信息;利用虚拟现实设备计算三维场景最小识别距离,推算理论图像投影值与实际投影值偏差,通过偏差值校准图像表面重建像素值,完成高精度三维场景图像表面重建目标。仿真结果表明,所提方法可有效捕捉三维场景图像中的关键特征,重建后的图像分辨率得到显著提升。

关 键 词：虚拟现实技术 三维场景  图像表面重建  粒子群 小波分解

分 类 号：TP393]