文献类型：期刊文章

作　　者：孙媛媛[1] 程凯强[2,1] 许庆燊[1] 李道宇[1] 李亚辉[1]

SUN Yuanyuan;CHENG Kaiqiang;XU Qingshen;LI Daoyu;LI Yahui(School of Electrical Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China;State Grid Yangzhou Power Supply Company,Yangzhou 225009,China)

机构地区：[1]山东大学电气工程学院,山东省济南市250061 [2]国网扬州供电公司,江苏省扬州市225009

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51977123);山东省重点研发计划资助项目(2019GGX103008)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：15

起止页码：96-103

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着大规模分布式光伏的接入,中低压配电网出现了电压越限、潮流反送等问题,为有效识别含分布式光伏配电网的薄弱环节,提出了考虑分布式光伏出力相关性的概率潮流计算,基于Copula理论和联合分布拒绝采样产生光伏出力相关场景,综合考虑网架状态薄弱和结构薄弱两方面特征建立评估指标体系,有效实现节点和线路的风险刻画。一方面,提出了基于改进重复潮流的主动配电网元件状态薄弱评估指标;另一方面,改进了主动配电网元件的结构薄弱性评估指标,并针对含大规模分布式光伏的配电网提出了基于最小二乘支持向量机的薄弱环节识别方法。最后,通过区域配电网实际数据和仿真算例验证了所提方法的有效性。

关 键 词：主动配电网  出力相关性  薄弱环节识别  状态薄弱性  结构薄弱性  

分 类 号：TM615]