文献类型：期刊文章

作　　者：哈冠雄[1,2] 贾巧雯[3] 陈杭[1,2] 贾春福[1,2]

HA Guanxiong;JIA Qiaowen;CHEN Hang;JIA Chunfu(College of Cyber Science,Nankai University,Tianjin 300350,China;Tianjin Key Laboratory of Network and Data Security Technology,Tianjin 300350,China;Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]南开大学网络空间安全学院,天津300350 [2]天津市网络与数据安全技术重点实验室,天津300350 [3]中国科学院软件研究所,北京100190

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFA0704703);国家自然科学基金资助项目(No.61972215,No.61972073,No.62172238);天津市自然科学基金资助项目(No.20JCZDJC00640)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：17-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在加密去重系统中,基于流行度为数据设定不同级别的安全保护可有效平衡数据安全与存储效率。现有方案均需引入第三方服务器协助统计数据流行度,而第三方易成为单点故障和效率瓶颈。针对此问题,提出了一个无第三方服务器的基于数据流行度的加密去重方案,基于Count-Min sketch算法和Merkle Puzzles协议实现数据流行度的安全统计,并通过用户间执行sPAKE协议实现不流行数据的加密去重。安全性分析和实验评估表明所提方案是安全且高效的。

关 键 词：云存储  加密去重  数据流行度  Count-Min sketch算法  sPAKE协议  

分 类 号：TP309.2]