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期刊文章详细信息

基于用户画像技术的大数据侦查:一个框架的分析与设计    

Big Data Detection Based on the Portrait Technology of User: An Analysis and Design of Framework

  

文献类型:期刊文章

作  者:商瀑[1] 李亚可[1] 郭楼禄[2]

SHANG Pu;LI Yake;GUO Loulu

机构地区:[1]广东警官学院侦查系,广东广州510230 [2]广东省江门市公安局刑事警察支队,广东江门529000

出  处:《中国人民公安大学学报(社会科学版)》

基  金:广东警官学院省级育苗项目“毒品犯罪网络异化防控对策研究——以广东省毒品犯罪惩治与预防为基点”(2020SY01);教育部人文社科规划项目“网络空间中数据安全治理生态构建研究”(20YJC820028)的阶段性成果。

年  份:2022

卷  号:38

期  号:3

起止页码:32-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:用户画像不仅是解决警务数据碎片化难题的重要思路,也是大数据侦查进行结构性改良,实现理论创新的关键环节。作为真实用户的虚拟化表示,用户数字画像的社会经济价值如何转化为侦查价值是当前乃至未来研究的重中之重,而要开展这项研究的基本前提是设计一个具有普适性的警用业务框架,因此需要在梳理用户画像前期文献成果的基础上构建侦查数字画像体系。具体实施方案是:通过标签开发对重点人员与敏感人群的数据维度进行拓展与延伸,通过场景分析对侦查数字画像的落地空间进行合理探索,通过警用平台设计对用户画像与刑事侦查的交互流程、应用方式进行总结与规划,最终实现用户画像技术在大数据侦查中的整体性嵌入。

关 键 词:用户画像  框架设计  犯罪画像  用户标签  智慧警务  

分 类 号:D918.2[法学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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