文献类型：期刊文章

作　　者：金罡[1,2]

Jin Gang(School of Computer Science and Information Engineering,Hohhot Minzu College,Hohhot 010051,China;Arificial Itelligence and Knowledge Graph Laboratory,Key Laboratory of Hohhot Minzu College,Hohhot 010051,China)

机构地区：[1]呼和浩特民族学院计算机科学与信息工程学院,内蒙古010051 [2]呼和浩特民族学院重点实验室人工智能与知识图谱实验室,内蒙古010051

出　　处：《电子技术（上海）》

基　　金：呼和浩特民族学院博士基金项目(HM-BS-202003);呼和浩特民族学院重点实验室项目(HM-SYS-202001)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：52-54

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：阐述词嵌入分布式表示为特征表示的、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的组合模型ECRNN,实施了以新闻文本为数据的长文本自动分类实验。实验结果表明,提出的组合模型相比单独使用的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)模型,在准确率、损失率、精准率、召回率、F1值等各项指标都有提高,可有效处理较长的文本。

关 键 词：计算机工程 长文本  自动分类  卷积循环神经网络  

分 类 号：TP391.1] TP183[计算机类]