文献类型：期刊文章

作　　者：张江周[1] 李奕赞[1] 李颖[2] 张俊伶[1] 张福锁[1]

ZHANG Jiangzhou;LI Yizan;LI Ying;ZHANG Junling;ZHANG Fusuo(College of Resources and Environmental Sciences/National Academy of Agriculture Green Development/Key Laboratory of Plant-Soil Interactions,Ministry of Education,China Agricultural University,Beijing 100193,China;The Nature Conservancy Beijing Representative Office,Beijing 100600,China)

机构地区：[1]中国农业大学资源与环境学院/国家农业绿色发展研究院/植物-土壤相互作用教育部重点实验室,北京100193 [2]大自然保护协会北京代表处,北京100600

出　　处：《土壤学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(32002133);中国工程院重点咨询项目(2019-XZ-25,2019-XZ-69)资助。

年　　份：2022

卷　　号：59

期　　号：3

起止页码：603-616

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：健康土壤能够保障健康食物生产,维持土壤生态系统多功能性,是农业绿色发展的基础。明确土壤健康现状,系统开展土壤健康诊断是培育健康土壤和提高土壤生产力的基础。然而,以往人们基于单一土壤功能即土壤生产力开展了大量的指标选择和评价工作,忽视了其他土壤功能,评价指标中土壤生物学特性未引起足够重视,对土壤过程的动态监测少。随着对可持续发展的关注以及农业绿色发展的需求,土壤健康指标体系和评价方法正在不断完善。针对不同空间尺度和不同作物体系,建立多目标协同的土壤健康评价体系成为土壤可持续利用的热点和前沿。本文总结了土壤健康指标体系的选择原则,分析了生物学指标在土壤健康评价中的重要性,重点阐述了我国、美国、新西兰等国家土壤健康评价方法以及基于土壤功能和土壤管理等评价方法的进展、优缺点和应用区域,提出了完善土壤健康评价系统的途径。未来需要构建基于区域自然禀赋环境特征的土壤-作物管理大数据平台,发展生物学指标,建立长期和全程动态监测体系,并与快速无损测试技术、智能化信息技术相结合,形成多目标协同、适用于不同区域和作物体系的土壤健康评价方法,通过多主体参与,为农业绿色发展提供重要支撑。

关 键 词：土壤健康评价  生物学指标 多目标协调  大数据平台  

分 类 号：S154.4]