文献类型：期刊文章

作　　者：郑健阳[1] 李晖[1,2] 周又玲[1] 王萍[1] 林志阳[1]

ZHENG Jianyang;LI Hui;ZHOU Youling;WANG Ping;LIN Zhiyang(School of Information and Communication Engineering,Hainan University,Haikou 570228,China;School of Electronic and Information Engineering,Binjiang College of Nanjing University of Information Science and Technology,Wuxi 214105,China)

机构地区：[1]海南大学信息与通信工程学院,海口570228 [2]南京信息工程大学滨江学院电子信息工程学院,江苏无锡214105

出　　处：《电讯技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61661018);海南省自然科学基金项目(2019RC036,619MS029,620MS020);海南省高等学校科学研究项目(Hnky2019-8)。

年　　份：2022

卷　　号：62

期　　号：8

起止页码：1085-1092

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在星地网络的背景下,为了降低由于地面网络链路负载过高导致的传播时延,提出了一种适用于星地网络的负载均衡算法。算法基于网络的链路容量设置一个链路资源利用率作为阈值,当发现路径出现过载的时候分成两步进行路径的预规划:第一步,运用蚁群算法为链路过载的数据流选择其他的路径,以满足地面网内部的负载均衡;第二步,如果仍出现链路超阈值的情况,通过卸载延迟容忍数据流来执行地面与卫星网络之间的负载均衡。仿真结果表明,设定自适应的过载阈值可以有效降低链路的拥塞,与现有算法相比该算法不仅可以更加均匀地分配地面网络中的流量,而且借助卫星网络使地面网络的平均时延降低了18.3%,提高了网络的服务质量。

关 键 词：低轨卫星 星地一体化网络  负载均衡 蚁群算法 数据流

分 类 号：TN927]