文献类型：期刊文章

作　　者：贾耀清[1] 黄竹韵[2] 张文卓[3,4]

机构地区：[1]河北医科大学网络与教育技术中心,河北石家庄050000 [2]河北医科大学第一医院智慧医院建设部,河北石家庄050000 [3]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056000 [4]河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北邯郸056000

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFF0301004);河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2020086)。

年　　份：2022

卷　　号：18

期　　号：20

起止页码：99-102

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在定位问题中,精确点定位技术(Precise Point Positioning,PPP)虽然结合了标准单点定位技术(Standard Point Positioning,SPP)和实时动态定位技术(Real time Kinematic,RTK)二者的优势,在一定程度上消除了对基站的依赖,但是当观测噪声增加时,仍然面临定位精度不高和收敛速度慢的问题。针对以上问题,建立一种基于北斗卫星导航系统的PPP算法的模型并改进模型的内部结构,提出一种基于小波神经网络和卡尔曼滤波相结合的算法。实验结果表明优化后的PPP算法不仅提高了定位的准确性而且还加速了收敛的速度,在列车盲区定位问题中,实验误差E(X)能够得到进一步的缩小。

关 键 词：北斗导航 精确点定位  小波神经网络 卡尔曼滤波 列车盲区定位  

分 类 号：TP311]