文献类型：期刊文章

作　　者：杨俊[1] 李小明[1] 黄守军[2]

YANG Jun;LI Xiaoming;HUANG Shoujun(School of Economic and Business Administration,Chongqing University;University of Science and Technology of China School of Public Affairs)

机构地区：[1]重庆大学经济与工商管理学院,400044 [2]中国科学技术大学公共事务学院,230026

出　　处：《经济研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(19ZDA082)资助。

年　　份：2022

卷　　号：57

期　　号：4

起止页码：103-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文旨在揭示大数据对经济增长的内生影响,以大数据作为生产要素拓展了内生增长理论。一是将大数据作为新型生产要素从物质资本中剥离,在“创造性破坏”理论框架下将大数据内生化引入生产函数,构建了多部门熊彼特质量阶梯模型,理论演绎大数据促进中间品质量阶梯提升高度的“乘数作用”和引起“研发模式转型”。二是理论刻画了大数据驱动技术进步与经济增长的路径与机制,并进行数值模拟检验。研究表明:大数据与其他生产要素存在“融合成本”,导致“研发模式转型”抑制短期经济产出;在长期,大数据通过“乘数作用”提升中间品质量水平和促进技术进步,持续推动经济增长;大数据的“乘数作用”随其“应用程度”提高而放大;同时,在中国要素收入分配偏向资本情景下,大数据将发挥更大的经济增长效应。本文拓展了大数据影响经济增长的内生增长理论,为大数据发展提供理论支撑。

关 键 词：大数据 技术进步 经济增长 中间品质量阶梯  乘数作用  

分 类 号：F49]