文献类型：期刊文章

作　　者：于兰[1,2] 贾振国[1,2]

YU Lan;JIA Zhen-guo(School of Energy and Power,Changchun Institute of Technology,Changchun 130012,China;Jilin Construction Energy Supply and Indoor Environment Control Engineering Research Center,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]长春工程学院能源动力工程学院,长春130012 [2]吉林省建筑能源供应及室内环境控制工程研究中心,长春130012

出　　处：《自动化与仪表》

基　　金：吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210677KJ);吉林省科技发展计划项目(20190303131SF);吉林省科技厅项目(20160204019SF)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：19-23

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高电气火灾预警能力,构建了一套电气火灾预警系统。该系统通过主控制单元可编程逻辑控制器(PLC)实现数据的分析与处理。采用探测器对电气设备运行状态进行探测。采用监控主机对电气运行设备进行现场监控。采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行对监控数据的长距离传输。利用改进反向传播(BP)神经网络算法,提高了电气火灾故障的识别能力,增强了电气火灾预警能力,实验表明,该研究系统电气火灾预警响应最短时间为0.5 s,电气火灾故障识别的准确率高达96%,故障识别准确率高,大大提高了电气火灾预警能力。

关 键 词：电气火灾预警  BP神经网络 监控  无线网络 故障识别

分 类 号：TM933]