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期刊文章详细信息

计划调节学习支架对在线深度学习的影响机制研究    

Research on the Influence Mechanism of Plan-regulated Learning Scaffolds on Online Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘哲雨[1] 刘畅[1] 许博宇[2]

LIU Zheyu;LIU Chang;XU Boyu(Faculty of Education,Tianjin Normal University,Tianjin 300387;The School Affiliated to Luhe High School,Beijing 101100)

机构地区:[1]天津师范大学教育学部,天津300387 [2]北京市通州区潞河中学附属学校,北京101100

出  处:《电化教育研究》

基  金:2019年度国家自然科学基金青年项目“自我调节支架促进在线深度学习:基于多模态技术的脑机制研究与支架设计模型研究”(项目编号:61907032)。

年  份:2022

卷  号:43

期  号:8

起止页码:77-84

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:在线学习支架可用于改善学习者的计划调节,规划学习任务,引导学习行为,促进在线深度学习。已有计划调节学习支架设计更多依赖经验,缺少基于脑加工机制的设计规则研究。文章采用功能性近红外光谱技术动态追踪深度学习过程的脑区激活情况,探究计划调节学习支架对在线深度学习过程的影响机制;采用测量问卷评估支架对深度学习结果的影响。研究结论指出:深度学习基础阶段、早期阶段与晚期阶段,两种类型的计划调节学习支架均有利于激活深度学习过程的脑区,自主性计划调节学习支架对深度学习结果的促进作用最显著,启示研究者优先采用自主性计划调节学习支架促进在线深度学习;深度学习三个阶段的脑区激活情况与深度学习结果均具有正相关关系,启示研究者可以根据脑区激活情况判断在线深度学习是否真实发生以及发生的程度。最后,基于实验结论提出计划调节学习支架的设计规则及应用建议。

关 键 词:计划调节学习支架  在线深度学习  功能性近红外光谱技术  设计规则  

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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