文献类型：期刊文章

作　　者：刘庆珍[1] 黄昌硕[1]

LIU Qingzhen;HUANG Changshuo(College of Electrical Engineering and Automation,Fujian Key Laboratory of New Energy Generation and Power Conversion,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建福州350108

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61174117)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：15

起止页码：50-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高维特征空间中存在的相关特征、冗余特征等导致变压器油纸绝缘综合诊断的特征空间提取存在平均误差大、分类正确率低等问题,提出一种基于快速过滤相关算法和极限梯度上升相结合的特征量优选策略。首先,根据变压器的介电响应实测数据,提取多种类别的时域介电特征量形成初始高维特征空间。其次,提出一种两级式时域特征选择方法,第一级采用快速相关过滤算法剔除低相关、高冗余的特征量,第二级依照极限梯度提升评估特征的重要度,从而确定最优特征空间。最后设置不同对照组对最优特征空间进行对比论证,有效验证了采取所提优选策略得到的最优特征空间的合理性及准确性。

关 键 词：油纸绝缘 综合诊断  快速相关过滤算法  极限梯度上升  特征选择  

分 类 号：TM855] TM41