期刊文章详细信息
基于机器学习算法的网络安全防御策略探讨
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州师范大学国际教育学院,贵州贵阳550000
年 份：2022
卷 号：23
期 号：6
起止页码：78-80
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：随着计算机网络的普及与发展,传统的网络安全技术在防御网络攻击方面还有缺陷与不足,而机器学习算法的进步和拓展提供了更多维护网络安全的解决方案。阐述了网络安全发展现状,针对机器学习算法进行了介绍,进一步分析了网络安全风险,并提出了一些基于机器学习算法的网络防御策略,通过实验比较和分析传统算法与以监督学习为基础的机器学习算法,并对算法性能进行评估,结果表明,机器学习算法对网络入侵的检测结果更准确,具有较好的性能。机器学习算法在网络安全防御中的实施与应用具有广阔的空间。
关 键 词：机器学习算法 计算机网络 入侵检测 网络安全防御
分 类 号：TP309]
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