文献类型：期刊文章

作　　者：陈育新[1] 李健[2] 韩毅[3]

Chen Yuxin

机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 [2]西南大学档案馆,重庆400715 [3]西南大学商贸学院,重庆402460

出　　处：《情报理论与实践》

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：8

起止页码：121-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]将核心—边缘理论与专利引文分析相结合,提出识别潜在颠覆性技术的新方法,助力揭示和判断可能发生颠覆效应的技术方向或主题,助力政府和企业优化研发布局、赢得竞争优势。[方法/过程]以2000—2019年间人工智能领域美国授权专利为样本,基于专利和专利科学引文数据分别构建技术加权共现网络和科学知识加权共现网络,并以二者间的引证关系形成关联网络,利用核心—边缘理论构建颠覆性潜力技术节点候选准则,从技术基础性、影响力、突变性三个维度分别采用时序分析方法判定颠覆性技术。[结果/结论]将核心—边缘理论与专利引文分析相结合能有效识别特定技术领域的颠覆性技术,人工智能领域的机器学习、图像识别与处理、AI医疗、自动驾驶等技术具有颠覆性潜力,且这些技术间关联紧密、渗透性强、协同发展趋势明显。

关 键 词：核心—边缘理论  颠覆性技术  专利科学引文  社会网络分析 时序分析  人工智能

分 类 号：G255.53[图书情报与档案管理类]