文献类型：期刊文章

作　　者：黄宇彤[1]

HUANG Yutong(Department of Law,Shanghai Customs College,Shanghai 201204,China)

机构地区：[1]上海海关学院海关法律系,上海201204

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：教育部首批虚拟教研室建设试点项目。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1066-1072

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前高等教育体系内存在的教育缺乏因材施教、优质网课教学缺少营销手段、课堂笔记记录降低听课效率、课堂教学质量评估体系不完善、教师因行政不堪重负等问题,本文提出了人工智能的解决方案。这些方案包括基于专家系统的方案及基于机器学习中的语音识别和图像识别的方案,并阐述了各方案的原理及其在具体教育场景下的系统建设步骤与工作流程,并对方案中的关键节点进行了技术分析与可行性验证,以保证整体方案可实施性。人工智能方案可以解决以上不足,赋能高等教育。

关 键 词：人工智能 专家系统 机器学习  教育改革 用户画像  语音识别 图像识别 卷积神经网络  

分 类 号：G64]