文献类型：期刊文章

作　　者：肖洪光[1] 杨璐[1] 郭永鑫[1]

XIAO Hongguang;YANG Lu;GUO Yongxin(Training Center,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130000,China)

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林长春130000

出　　处：《自动化仪表》

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：51-54

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为降低非线性结构智能电网系统中多源信息丢失或畸变问题、提高系统隐形故障的识别精度,提出了一种基于自适应遗传算法的多源信息融合技术,以实现对智能电网隐形故障识别。根据电网结构形成故障识别编码,由保护动作信息与设备状态期望关系建立适应度函数和状态期望值,提升采集信息的容错性能;利用遗传算法的交叉、变异计算,提升算法的寻优能力。通过建立的仿真模型进行算法验证。验证结果表明:采用该算法能有效克服多源信息的缺失和错误对隐形故障识别的影响。该算法进行了设备状态和动作信息的关联,由遗传算法进一步提升故障识别的最优解能力,对于后期建立智慧电网的实时故障诊断具有参考价值。

关 键 词：智能电网 继电保护 故障识别 自适应遗传算法 交叉  变异  

分 类 号：TH-39[机械类]