文献类型：期刊文章

作　　者：杨建峰[1,2] 肖和业[3] 李亮[2] 白俊强[3] 董维浩[2]

YANG Jianfeng;XIAO Heye;LI Liang;BAI Junqiang;DONG Weihao(School of Aeronautic,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China;Unit 95889 of the PLA,Jiuquan 735018,China;Unmanned System Technology Research Institute,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)

机构地区：[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072 [2]中国人民解放军95889部队,甘肃酒泉735018 [3]西北工业大学无人系统技术研究院,陕西西安710072

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：2530-2539

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文基于初步划分-综合评价-精准划分的多层次递进模块划分架构,为模块化无人机设计中模块划分提供可信、有效的方法。以提升模块划分结果的可信度为目标,在模块划分指标评价中引入基于专家信度的评分机制,形成了基于模糊聚类和专家评分机制的多层次模块划分方法。以一次性、可重复使用无人机为例,采用本文提出的模块划分方法,进行零部件聚类并形成模块划分方案。由模块划分结果可知,本文模块划分方法可对不同模式的无人机获得符合其使用特点、可信的模块划分方案,进而验证了方法的合理性和有效性。

关 键 词：模块化无人机  模块划分方法  模糊聚类 专家信度  网络层次结构  粒子群优化算法

分 类 号：V279] TB472]