文献类型：期刊文章

作　　者：戴禄君[1,2] 吴瑞瑞[2]

DAI Lujun;WU Ruirui(Huake College,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;Instrumental Analysis Center,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原科技大学华科学院,太原030024 [2]太原科技大学分析测试中心,太原030024

出　　处：《激光杂志》

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(No.2019L0620)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：159-163

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据驱动可通过科学的数据处理方法处理非线性问题,为此研究基于数据驱动的非线性光学显微成像误差校正方法,降低外界干扰,提升误差校正能力。采用基于加速稳健特征算法的图像配准技术,提取非线性光学显微成像图像特征点并得出描述矢量,经矢量的欧氏距离计算,获取图像的特征匹配对,构建失真图像的空间变换模型,实现非线性光学显微成像误差校正;利用基于高斯混合模型的数据驱动方法补偿显微成像误差校正结果,优化非线性光学显微成像精度。实验证明:该方法的特征提取精度不受图像上下移动、旋转角度、尺度变化等操作影响,误差校正峰值信噪比较高且处于平稳趋势,平均误差校正成功率高达95.8%,误差校正后可观察到纹理清晰的细胞内部结构和特征。

关 键 词：数据驱动 非线性 光学显微成像  误差校正  特征提取 高斯混合模型

分 类 号：TN929]