文献类型：期刊文章

作　　者：刘纪平[1,2,3] 王勇[1,2] 胡燕祝[4] 罗安[1] 车向红[1] 李朋朋[1,2] 曹元晖[1,3]

LIU Jiping;WANG Yong;HU Yanzhu;LUO An;CHE Xianghong;LI Pengpeng;CAO Yuanhui(Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100830,China;Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China;School of Modern Post(School of Automation)Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]中国测绘科学研究院,北京100830 [2]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031 [3]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 [4]北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院),北京100876

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0503601)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：7

起止页码：1618-1628

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。

关 键 词：互联网 泛在地理信息  信息感知 数据融合

分 类 号：P208]