文献类型：期刊文章

作　　者：高茂[1] 张丽萍[1]

Gao Mao;Zhang Liping(College of Computer Science&Technology,Inner Mongolia Normal University,Hohhot 010022,China)

机构地区：[1]内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61462071);内蒙古自然科学基金资助项目(2018MS06009,2021LHMS06012);内蒙古哲学社会科学研究专项项目(ZSZX21097,ZSZX21102);内蒙古师范大学自主科研项目(29K19ZZYF017);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21560);内蒙古自治区研究生科研创新基金资助项目(SZ2020121,S20210278Z);内蒙古师范大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJS20126,CXJJS21157)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：2257-2267

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传统的教育知识图谱研究多数面向文本资源,忽略了多模态资源对教育知识的解读作用及其自身丰富的特征表示。为了更好地推进后续研究工作,以多模态资源为切入点,对教育知识图谱进行综述。首先,介绍了知识图谱的概念和分类;其次,综述了教育知识图谱的内涵,对教育知识图谱的定义、分类及其构建框架进行梳理;结合以神经网络为代表的深度学习方式,对教育知识图谱的构建技术进行重点介绍;最后,总结了教育知识图谱的相关应用,并指出当前研究中存在的问题与未来的研究方向。

关 键 词：教育知识图谱  多模态资源  深度学习  知识图谱构建技术  

分 类 号：TP18]