文献类型：期刊文章

作　　者：费宬[1] 康佳龙[1,2] 刘俊良[2] 康英杰[1] 李华伟[1] 李永富[1] 顾溢[3,4] 刘兆军[2] 赵显[1] 方家熊[1,3]

FEI Cheng;KANG Jialong;LIU Junliang;KANG Yingjie;LI Huawei;LI Yongfu;GU Yi;LIU Zhaojun;ZHAO Xian;FANG Jiaxiong(Center for Optics Research and Engineering,Shandong University,Qingdao Shandong 266237,China;School of Information Science and Engineering,Shandong University,Qingdao Shandong 266237,China;Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083;Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050,China)

机构地区：[1]山东大学光学高等研究中心,山东青岛266237 [2]山东大学信息科学与工程学院,山东青岛266237 [3]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 [4]中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050

出　　处：《太赫兹科学与电子信息学报》

基　　金：中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室开放课题资助项目。

年　　份：2022

卷　　号：20

期　　号：7

起止页码：713-717

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了增强短波红外成像仪的成像对比度,提高目标的识别率,介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的灰度拉伸算法的实现方法。利用视频数据两帧之间灰度分布近似的特性,通过统计上一帧图像的灰度分布,计算图像拉伸所需要的参数,处理当前帧的图像,达到实时处理的效果。在灰度统计模块中,利用FPGA的片上块随机存储器(Block RAM)资源,采用非倍频的流水线数字逻辑设计,避免了跨时钟域的操作,降低了系统状态机的复杂度,提高了系统的工作频率。采用国产320×256元InGaAs面阵探测器,搭载了Xilinx Artix-7系列芯片的实验平台进行实验,仿真结果表明,该方法能有效提高短波红外图像的对比度,具有占用资源少、运算速度快、成本低、可移植性高等优点,满足短波红外成像仪实时灰度拉伸处理的设计要求。

关 键 词：灰度统计 灰度拉伸 现场可编程门阵列 块随机存储器  

分 类 号：TN911.73]