文献类型：期刊文章

作　　者：冀江瑀[1] 陈秀波[2]

JI Jiang-yu;CHEN Xiu-bo(School of Cyberspace Security,Beijing University of Posts and Teleco mmunications,Beijing 102206,China;Beijing University of Posts and Teleco mmunications,Information Security Center of Cyberspace Security College,Beijing 102206,China)

机构地区：[1]北京邮电大学网络空间安全学院,北京102206 [2]北京邮电大学网络空间安全学院信息安全中心,北京102206

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：386-390

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统方法对双层网络中心数据挖掘方法中存在数据输出特征分辨率低、耗时长等问题,提出上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘方法。评估不同属性数据度量值,获取上行链路干扰下双层网络中心数据的谱特征分布,根据关联规则特征量构建双层网络中心数据分布存储模型;结合特征提取结果进行数据挖掘;采用射频标签识别技术量化双层网络中心数据向量,完成数据挖掘的干扰抑制,根据关联知识融合结果进行双层网络中心数据的相关性融合,结合自适应滤波方法进行上行链路干扰抑制,实现上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘优化。仿真结果表明,采用所提方法进行上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘的精度较高,且耗时较短。

关 键 词：上行链路干扰  双层网络  中心数据  挖掘  自适应滤波方法  

分 类 号：TP393]