文献类型：期刊文章

作　　者：陈雅茜[1] 李亚琼[2]

CHEN Yaqian;LI Yaqiong(Archives,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;不详)

机构地区：[1]武汉理工大学档案馆,湖北武汉430070 [2]南开大学保密办公室,天津300071

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：500-505

语　　种：中文

收录情况：AJ、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对在后疫情时代发生的培训活动受限、工作量积压增多、工作难度提升,、工作模式滞后等问题,在梳理人工智能内涵及技术的基础上,通过分析人工智能与档案学领域研究现状,对高校档案收集整理的工作转型、创新发展和技术融合等方向展开研究,进而提出高校档案收集整理AI化,研究发现:应用人工智能技术优化后,其工作流程框架、人员配置、及智慧档案馆与高校发展相结合的模式,能更具效能地完成档案收集整理工作。

关 键 词：人工智能  智能档案收集整理  智慧档案馆  高校档案管理 档案收集整理

分 类 号：G270.7]