文献类型：期刊文章

作　　者：田光辉[1] 李江苏[2] 苗长虹[2] 杜萍萍[3]

TIAN Guanghui;LI Jiangsu;MIAO Changhong;DU Pingping(College of Urban and Environmental Sciences,Xuchang University,Xuchang 461000,Henan,China;Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development&Collaborative Innovation Center on Yellow River Civilization Jointly Built by Henan Province and Ministry of Education,Henan University,Kaifeng 475001,Henan,China;Business School,Xuchang University,Xuchang 461000,Henan,China)

机构地区：[1]许昌学院城市与环境学院,河南许昌461000 [2]河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心,河南开封475001 [3]许昌学院商学院,河南许昌461000

出　　处：《经济地理》

基　　金：国家自然科学基金项目(42171186);2022年河南省重点研发与推广专项软科学项目(222400410101)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：83-91

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于非期望SBM模型,文章对中国277个地级及以上城市2010—2016年城市绿色发展效率进行评价,分析其时空格局、城市类型、效率损失成因及影响因素。研究发现:(1)城市绿色发展效率水平总体不高,波动下降后有所回升,区域效率呈现东部>东北>西部>中部的态势,东北效率提升最大且提升单元具有“低投入、低产出和低污染”特点;效率沿河北至广东一线具有明显“凹陷”特征,区域内部效率变动较大。(2)环境污染、资源和资本冗余是各区域效率损失的主因,消费、财政收入和GDP分别是中部、西部和东北地区效率损失的重要期望产出因子。(3)效率领先型、协调发展型、效率突破型和绿色增长型城市是中国绿色发展效率改善的推动力量,绿色下降型、黄色增长型和黄色下降型城市的效率则亟需改善。(4)经济发展水平、人口规模、产业结构、能源强度、政府干预、环境规制和信息化水平是影响城市环境效率变动的重要因素,且影响程度存在区域异质性。

关 键 词：绿色发展效率  非期望SBM模型  时空格局  投入产出分析  TOBIT模型

分 类 号：F291.1]