文献类型：期刊文章

作　　者：马宝奎[1] 柴浩[2] 张志鹏[2]

MA Baokui;CHAI Hao;ZHANG Zhipeng(The Beijing Mass Transit Railway Operation Corporation Limited,Beijing 100102.China;School of Naval Achitecture,Ocean&Civil Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]北京市地铁运营有限公司运营四分公司,北京100102 [2]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240

出　　处：《综合运输》

基　　金：上海市“科技创新行动计划”扬帆计划项目(21YF1420000)

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：7

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：在新冠疫情防范常态化的后疫情阶段,城市轨道交通系统频繁受到疫情的影响,提高城市轨道交通系统韧性具有重要意义。本文结合上海市轨道交通疫情及后疫情期间客流量数据,通过使用LSTM模型量化疫情对城市轨道交通系统的影响,验证了城市相关管控策略对轨道系统韧性具有明显影响,提供合理的管控策略对提高城市交通系统韧性具有重要意义。本文结合城市交通韧性理论和交通系统在疫情期间各阶段状态,提出了城市轨道交通韧性治理的相关对策及建议,为疫情防范常态化阶段提高城市轨道交通韧性和精准管控提供参考。

关 键 词：交通韧性  城市轨道交通 客流量 LSTM模型  后疫情  

分 类 号：U231.92]