期刊文章详细信息
基于改进鸽群算法的含分布式电源配电网故障定位
Fault Location of Distribution Network with Distributed Generations Based on Improved Pigeon-inspired Optimization Algorithm
文献类型:期刊文章
REN Zhiling;LIU Weidong;YANG Liu;WANG Shiao;LUO Tianyuan(School of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China;State Grid Siping Power Supply Company,Siping 136000,China)
机构地区:[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛125105 [2]国网四平供电公司,四平136000
基 金:辽宁省教育厅科研项目(LJKZ0332)。
年 份:2022
卷 号:20
期 号:4
起止页码:171-178
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:分布式电源DGs(distributed generations)接入配电网中,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,增加了配电网故障定位的难度。针对DG接入配电网定位问题,提出了一种基于改进鸽群算法的故障区段定位方法。首先,建立了适用于含多个分布式电源的开关函数并对电流编码方式重新定义。其次,对基本鸽群算法中的指南针因子和地标算子进行改进,并通过结合模拟退火算法防止其陷入局部最优,提高了算法的容错性。仿真结果表明,该算法适用于含分布式电源配电网的单重和多重故障区段定位,且在相同故障情况下,改进鸽群算法分别比传统鸽群算法和遗传算法在迭代时间上分别降低了17.019%和43.763%,具有一定的实时性。
关 键 词:分布式电源 配电网 故障定位 鸽群算法 模拟退火算法
分 类 号:TM711]
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