文献类型：期刊文章

作　　者：温忠麟[1] 陈虹熹[1] 方杰[2] 叶宝娟[3] 蔡保贞[1]

WEN Zhonglin;CHEN Hongxi;FANG Jie;YE Baojuan;CAI Baozhen(School of Psychology&Center for Studies of Psychological Application,South China Normal University,Guangzhou 510631,China;Institute of New Development&Department of Applied Psychology,Guangdong University of Finance&Economics,Guangzhou 510320,China;School of Psychology&Center of Mental Health Education and Research,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,China)

机构地区：[1]华南师范大学心理学院/心理应用研究中心,广州510631 [2]广东财经大学新发展研究院/应用心理学系,广州510320 [3]江西师范大学心理学院/心理健康教育研究中心,南昌330022

出　　处：《心理科学进展》

基　　金：国家自然科学基金项目(32171091)资助。

年　　份：2022

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1682-1691

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着验证性因子分析模型的应用,信度研究进入了崭新的发展阶段。新世纪前20年国内有关测验信度的研究有三条发展主线。一是基于验证性因子模型的信度发展,包括同质性系数、合成信度、最大信度等;二是数据类型的拓展,包括两水平和追踪数据的信度;三是信度用途的拓展,如评分者信度、编码者信度等。对于通常的测验(题目之间的测量误差不相关),如果α系数够高,信度就够高;否则使用合成信度。如果一个统计模型中所有变量的合成信度都很高(超过0.95),使用显变量建模与使用潜变量建模的结果差别不大;否则,使用潜变量建模较好。

关 键 词：信度 α系数  同质性系数  合成信度  区间估计  

分 类 号：B841]