文献类型：期刊文章

作　　者：胡姚刚[1] 刘怀盛[1] 时萍萍[1] 陈新岗[1] 方超[2] 李辉[3] 冉军[4]

HU Yaogang;LIU Huaisheng;SHI Pingping;CHEN Xingang;FANG Chao;LI Hui;RAN Jun(Energy Internet Engineering Technology Center of Chongqing City(Chongqing University of Technology),Banan District,Chongqing 400054,China;Shanghai Power Equipment Research Institute Co.,Ltd.,Minhang District,Shanghai 200240,China;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security(Chongqing University),Shapingba District,Chongqing 400044,China;CSSC(Chongqing)Haizhuang Wind Power Equipment Co.,Ltd.,Yubei District,Chongqing 401123,China)

机构地区：[1]重庆市能源互联网工程技术研究中心(重庆理工大学),重庆市巴南区400054 [2]上海发电设备成套设计研究院有限责任公司,上海市闵行区200240 [3]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044 [4]中国船舶集团海装风电股份有限公司,重庆市渝北区401123

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201901126);重庆理工大学科研启动基金资助项目(2019ZD73);国家电力投资集团有限公司统筹研发资助项目(TC2020FD05)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：13

起止页码：4871-4883

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：故障诊断与寿命预测技术是掌握偏航系统故障类型、位置、严重程度及剩余寿命的有效手段,对优化运维检修策略、减少运维费用和发电量损失有重要作用。该文中综述了偏航系统故障诊断与寿命预测研究现状,首先,介绍偏航系统常见故障模式和状态监测数据来源与特点;其次,分别评述基于模型和基于数据驱动的偏航系统故障诊断方法研究现状;再次,重点从理论寿命计算和基于有限元分析的寿命预测两方面,对偏航系统部件(如偏航轴承、制动缸和制动摩擦片等)的寿命预测研究现状进行综述;最后,从偏航系统状态监测数据分析、故障诊断、寿命预测和寿命管理等方面提出研究要点及趋势。

关 键 词：风电机组 偏航系统 监测数据 故障诊断 寿命预测  

分 类 号：TM61]