文献类型：期刊文章

作　　者：康爽[1,2] 陈长征[1] 刘石[3] 周勃[1] 唐琬茹[2]

Kang Shuang;Chen Changzheng;Liu Shi;Zhou Bo;Tang Wanru(Shool of Mechanical Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China;School of Mechanical and Control Engineering,Baicheng Normal University,Baicheng 137000,China;Unit 63856 of the Chinese People’s Liberation Army,Baicheng 137000,China)

机构地区：[1]沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870 [2]白城师范学院机械与控制工程学院,白城137000 [3]中国人民解放军63856部队,白城137000

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(51675350;52175105);吉林省教育厅科研项目(No.JJKH20220011KJ)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：145-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像增强在风力机叶片红外缺陷检测中具有重要应用,该文针对红外检测中图像清晰度低的问题,提出一种自适应迭代阈值加权的差分顶帽变换红外图像增强方法(AITWD top-hat)。首先,通过多尺度白顶帽与黑顶帽变换获得多组顶帽信息。其次,为获得更多的图像细节特征,采用对比度改善系数(contrast improvement ratio,CIR)作为阈值数,提出一种迭代阈值的图像加权方法,并对获得的最优尺度集图像进行融合,得到增强图像。最后,将该文所提方法与现有方法从定性和定量2个方面进行对比和验证。实验结果表明,该文方法不仅具有较好的图像细节增强效果,而且有效克服了传统形态学图像增强时稳定性差的问题,PSNR值和SSIM值分别提高了9.01%和9.07%。

关 键 词：风力机叶片 顶帽变换  图像增强 自适应阈值迭代  

分 类 号：TK83]