文献类型：期刊文章

作　　者：孙金金[1,2] 谢晓栋[1] 秦墨梅[1] 于兴娜[2] 吉东生[3] 龚康佳[1] 李婧祎[1] 黄琳[1] 胡建林[1]

Jinjin Sun;Xiaodong Xie;Momei Qin;Xingna Yu;Dongsheng Ji;Kangjia Gong;Jingyi Li;Lin Huang;Jianlin Hu(Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control,School of Environmental Science and Engineering,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration,School of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044 [2]南京信息工程大学大气物理学院,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044 [3]中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029

出　　处：《科学通报》

基　　金：国家自然科学基金(42007187,41775154);国家重点研发计划(2018YFC0213800);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX21_0954);江苏省博士后科研资助计划(2021K632C)资助。

年　　份：2022

卷　　号：67

期　　号：18

起止页码：2018-2028

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：PM_(2.5)和O_(3)(P-O)协同控制是持续改善我国空气质量的关键,识别我国重要地区P-O协同关系及其影响因素是实施P-O协同控制的基础.本研究选取华北平原(NCP)地区和长江三角洲(YRD)地区,分析了2019年不同季节和时间尺度P-O协同关系.结合北京、石家庄、上海、南京全年PM_(2.5)化学组分和气象要素数据,运用相关性分析,探究主导P-O协同关系的化学组分以及气象条件对P-O关系的影响.结果表明,不同时间尺度P-O协同关系及其主导组分不同.日均尺度上,除NCP地区的秋、冬季外,两个地区其他季节的P-O之间皆呈现正协同关系,尤其夏季P-O为强的正协同关系(COR≥0.5);而小时尺度仅夏季仍为正协同关系.P-O关系还存在区域差异,南方皆强于北方,近海强于内陆.日均尺度,夏季P-O正相关是主要组分共同驱动,化学协同作用主导;除夏季外,组分硫酸盐(SO_(4)^(2−))和一次有机碳(POC)主导NCP城市的P-O协同关系,而主导YRD城市的是硝酸盐(NO_(3)^(−))和二次有机碳(SOC);小时尺度上,夏季4个城市P-O关系是由SO_(4)^(2−)和SOC主导,而春、秋季P-O关系由NO_(3)^(−)与O_(3)强的负相关主导.不同时间尺度上,气象条件的影响可以削弱P-O正协同(或增强负协同)关系.相对湿度是削弱P-O正协同关系的主控气象要素;冬季受到风速和边界层高度影响,增强P-O负协同关系.

关 键 词：PM_(2.5)与臭氧  相关性分析  化学组分 气象要素 不同时间尺度

分 类 号：X51]