文献类型：期刊文章

作　　者：柴源[1]

CHAI Yuan(Library of Xi’an Aeronautical University,Xi’an 710077,China)

机构地区：[1]西安航空学院图书馆,西安710077

出　　处：《信息技术》

基　　金：2020年陕西省教育厅科研计划项目(20JK0199)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统文本向量表示方法存在数据稀疏、向量维度过高、语义缺失等问题,一般的情感分析模型需要依赖人工标注语料和背景知识,且难以捕捉句子深层语义信息。针对这些问题,提出基于LSTM和word2vec的情感分析模型。首先在数据预处理的基础上,利用Word2vec实现词向量表示,然后引入LSTM构建情感分析模型,并与基于词典、SVM和RNN模型进行对比实验。实验结果表明,模型的鲁棒性和泛化能力强,具有一定的适用性。

关 键 词：LSTM  Word2vec  图书评论文本  情感分析 RNN

分 类 号：TP391.3]