文献类型：期刊文章

作　　者：王中军[1] 晁艳锋[2]

Wang Zhongjun;Chao Yanfeng(School of Information Engineering,KaiFeng University,Kaifeng 475004,China;Henan Information Center,Zhengzhou 450003,China)

机构地区：[1]开封大学信息工程学院,河南开封475004 [2]河南省信息中心,河南郑州450003

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：开封市科技发展计划(2101014);河南省高等学校重点科研项目(21A520029)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：482-487

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有图像配准方法中存在的鲁棒性与配准精度难以兼容的问题,提出了一种采用SURF特征和局部互相关信息的图像配准算法。首先通过SURF特征提取方法进行初步粗配准以提升配准鲁棒性,然后利用图像中局部关键区域的互相关系数计算出单应矩阵,最后将单应矩阵应用于粗配准结果,对粗配准后的图像进行旋转变换,从而实现高精度和高鲁棒性的图像配准。实验结果表明:提出的配准方法与基于SIFT、ORB、SURF、互相关信息的图像配准方法在多组数据上进行了对比,不仅表现出了较高的配准精度和配准效率,也表现出了更优的鲁棒性。

关 键 词：图像配准 SURF特征 特征匹配  局部互相关信息  单应矩阵

分 类 号：TP391]