文献类型：期刊文章

作　　者：吴心弘[1,2] 裴平[3]

WU Xinhong;PEI Ping(The People's Bank of China, Beijing 100048;Renmin University of China, Beijing 100048;Nanjing University, Nanjing 210093)

机构地区：[1]中国人民银行清算总中心,北京100048 [2]中国人民大学,北京100048 [3]南京大学商学院,南京210093

出　　处：《经济与管理研究》

基　　金：浙江省自然科学基金一般项目“空间效应视角下地方债务与房价的风险强化机制研究”(LY20G030014);国家社会科学基金重大项目“互联网金融的发展、风险与监管研究”(14ZDA043);上海市社会科学规划青年课题“注册制下优化股票市场资源配置效率的机制与对策”(2020EJB009)

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：16-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系,主要结论是:金融科技推进业态创新,加快数据要素积累,提升全要素生产率,促进数字经济增长。政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策,能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应(经济数字化效应)的机制是,金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小,即外部性越大,数字经济增长就越迅速。间接政策效应(人口覆盖效应)的机制是,基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值,进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重,比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长,也更具有可操作性和可行性。

关 键 词：金融科技 数据要素  全要素生产率 数字经济 数字经济增长  

分 类 号：F061.2] F830