期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YU Yadong;LI Chunjiang;YANG Li(College of Electrical and Mechanical Engineering,Pingdingshan University,Pingdingshan Henan 467000,China)
机构地区:[1]平顶山学院电气与机械工程学院,河南平顶山467000
基 金:平顶山学院青年基金资助项目(PXY⁃NQJJ⁃2019006)。
年 份:2022
卷 号:42
期 号:S01
起止页码:391-394
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对中国逐渐步入老龄化时代,传统交互方式的物联网系统操作繁杂、不够人性化的问题,提出了一种基于语音识别和物联网技术智能融合的新型物联网系统。首先,通过引入内置处理器的语音识别模块,不仅实现了传统语音识别,还实现了语音的云端传输,突破了主控芯片的计算能力和储存能力低的瓶颈;然后,利用物联网技术把复杂的算法置换到云端去执行,在语音识别方面有质的变化,结合云端分布式储存的特点,能够分门别类地建立用户的语音数据库,在用户习惯学习时提供大量的数据基础;最后,根据大量的数据基础,逐渐通过学习能力建立属于用户个人的语音识别库。通过实验对所提出的智能融合式物联网系统在语音识别的准确度、计算能力、语音交互的智能化程度等方面进行了有效性验证。实验结果表明,在语音识别精度方面随着距离增加至10 m以上,所提系统的准确度仍可达到70%以上,语音数据计算能力方面提高了31倍,同时在语音交互的智能化程度方面性能更优。该系统为老年人使用物联网交互提供了便利。
关 键 词:融合式物联网系统 语音识别 云端算法 分布式储存 语音交互 智能化
分 类 号:TP303]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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