文献类型：期刊文章

作　　者：李魁明[1,2] 王晓燕[2] 姚罗兰[3] 石云[4]

LI Kuiming;WANG Xiaoyan;YAO Luolan;SHI Yun(College of Emergency Management,Institute of Disaster Prevention;College of Resources,Environment and Tourism,Capital Normal University;International Education College,Beijing Vocational College of Agriculture;College of Ecology and Environment,Institute of Disaster Prevention)

机构地区：[1]防灾科技学院应急管理学院 [2]首都师范大学资源环境与旅游学院 [3]北京农业职业学院国际教育学院 [4]防灾科技学院生态环境学院

出　　处：《环境工程技术学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(20160204);河北省高等学校科学研究计划(SQ2021185);北京农业职业学院人文社科项目(XY-SK-20-14)。

年　　份：2022

卷　　号：12

期　　号：4

起止页码：1114-1122

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于京津冀地区2000年、2010年和2018年土地利用分类数据,通过分析土地利用结构及其动态变化、构建生态系统服务价值(ESV)模型,探究京津冀地区13个地市ESV的时空演变,运用地理探测器分析京津冀地区ESV驱动因子。结果表明:1)2000—2018年,耕地是京津冀地区最主要的土地利用类型,建设用地是面积和动态度变化最剧烈的土地利用类型。2)2000—2018年京津冀地区ESV呈先下降后上升趋势,调节服务与支持服务始终是京津冀地区生态系统服务的核心功能,其中水文调节的贡献率最大。3)从时间上看,京津冀地区地均生态系统服务价值(AESV)变化不大。从空间上看,京津冀地区AESV空间分布差异明显,高值区主要分布在冀北和京津地区,低值区主要分布在中南部的平原地区。京津冀各地市AESV的变化较为明显,大多数地市呈减少趋势。4)各土地利用类型的敏感性指数均小于1,其中林地的敏感性指数最高,对ESV的影响最大。5)地理探测器分析表明,京津冀地区AESV在空间上的分布差异受到区域自然因子、经济因子和社会因子共同作用,其中高程、地均GDP、人口密度等因子的贡献率较大,不同驱动力之间的交互作用对京津冀地区AESV的空间分异影响明显增强。

关 键 词：土地利用 生态系统服务价值(ESV)  时空演变  地理探测器  京津冀地区  

分 类 号：X171.1]