文献类型：期刊文章

作　　者：武薇[1] 韩显修[1] 范影乐[1]

WU Wei;HAN Xianxiu;FAN Yingle(Laboratory of Pattern Recognition and Image Processing,Hangzhou DianZi University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,杭州310018

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61501154)。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：7

起止页码：2512-2521

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于生物视觉系统存在双视通路(VP)交互感知的机制,该文提出一种图像轮廓检测的新方法。首先针对皮层下视通路中视觉刺激流经多级不同尺度的感受野,提出一种多尺度轮廓融合的轮廓感知模型;接着基于皮层上视通路的对比度适应机制和方向敏感特性,获取显著性视觉特征;然后模拟双视通路的交互感知机制,分别在V1皮层中,构建一种信息流交互引导的脉冲编码模型,提取显著性轮廓;在上丘(SC)浅层提出一种特征调制的非经典感受野侧抑制模型,实现纹理抑制;最后对双视通路中的轮廓响应结果进行修正融合,得到最终轮廓响应。针对RUG40图像库的测试,整个数据集的最优平均P指标和每张图的最优平均P指标分别为0.51和0.57;针对BSDS500图像库的测试,数据集尺度上最优(ODS)为0.68。结果表明该文方法能有效突显主体轮廓并且抑制纹理背景。通过该文提出的轮廓感知方法,为后续基于视觉机制的图像理解和分析提供了一种新的思路。

关 键 词：轮廓检测  交互感知  对比度自适应  视通路

分 类 号：TN911.73]