期刊文章详细信息
智能反射面辅助及人工噪声增强的无线隐蔽通信 ( EI收录)
Wireless Covert Communications Based on Intelligent Reflecting Surface Aided and Artificial Noise Enhanced
文献类型:期刊文章
ZHOU Xiaobo;YU Hui;PENG Xu;WU Qingqing;ZHU Zede;GU Lichuan(School of Information and Computer,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China;School of Physics and Electronic Engineering,Fuyang Normal University,Fuyang 236037,China;State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City,University of Macao,Macao 999078,China;Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China)
机构地区:[1]安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036 [2]阜阳师范大学物理与电子工程学院,阜阳236037 [3]澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,中国澳门999078 [4]中国科学院合肥物质科学研究院,合肥230031
基 金:国家自然科学基金(61901121,61806187)。
年 份:2022
卷 号:44
期 号:7
起止页码:2392-2399
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:该文考虑一种智能反射面(IRS)辅助及人工噪声(AN)增强的无线隐蔽通信以提升隐蔽传输性能。首先,分析了Willie的探测性能并给出了总的最小探测错误概率下界表达式。在此基础之上,构建以最大化有效吞吐量为目标函数,以隐蔽需求和最大AN发射功率为约束的优化问题。该优化问题为非凸的,通常很难直接求解。该文提出基于Dinkelbach方法的交替迭代算法联合设计IRS的反射系数和Alice的发射功率及Bob的AN发射功率。为了降低计算复杂度,进一步提出一种低复杂度算法以获取相应优化变量的解析表达式。仿真结果表明:与无IRS及无AN方案相比,所提方案可以显著提升隐蔽传输性能。
关 键 词:隐蔽通信 智能反射面 全双工 人工噪声
分 类 号:TN918.91]
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