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期刊文章详细信息

基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法  ( EI收录)  

Robust Energy Efficiency Maximization Algorithm for Intelligent Reflecting Surface-aided Wireless Powered-communication Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐勇军[1,2] 高正念[1] 王茜竹[1] 周继华[3] 黄东[4]

XU Yongjun;GAO Zhengnian;WANG Qianzhu;ZHOU Jihua;HUANG Dong(School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Key Laboratory of Mobile Communication Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Aerospace New Generation Communications Co.,Ltd,Chongqing 401332,China;Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of the Ministry of Education,Gui Zhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区:[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065 [3]航天新通科技有限公司,重庆401332 [4]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025

出  处:《电子与信息学报》

基  金:国家自然科学基金(61601071,62071078);国家重点研发计划(2019YFC1511300);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-xfkxX0002);重庆市研究生科研创新项目(CYS21292,CYS21294)。

年  份:2022

卷  号:44

期  号:7

起止页码:2317-2324

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。

关 键 词:无线供电通信网络  智能反射面  能效最大化  鲁棒性  

分 类 号:TN929.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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