文献类型：期刊文章

作　　者：任宽[1,2] 张握瑜[1,3] 王菲[1,3] 郭泽钰[1,3] 尚大山[1,3]

Ren Kuan;Zhang Wo-Yu;Wang Fei;Guo Ze-Yu;Shang Da-Shan(Key Laboratory of Microelectronics Devices and Integrated Technology,Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;Key Laboratory of Magnetic Levitation Technologies and Maglev Trains,Ministry of Education,Superconductivity and New Energy R&D Center,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院微电子研究所,微电子器件与集成技术重点实验室,北京100029 [2]西南交通大学超导与新能源研究开发中心,磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室,成都610031 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(批准号:2018YFA0701500);国家自然科学基金(批准号:61874138);中国科学院战略性先导科技专项(批准号:XDB44000000)资助的课题.

年　　份：2022

卷　　号：71

期　　号：14

起止页码：44-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：储池计算是类脑计算范式的一种,具有结构简单、训练参数少等特点,在时序信号处理、混沌动力学系统预测等方面有着巨大的应用潜力.本文提出了一种基于存内计算范式的储池计算硬件实现方法,利用忆阻器阵列完成非线性向量自回归过程中的矩阵向量乘法操作,有望进一步提升储池计算的能效.通过忆阻器阵列仿真实验,在Lorenz63时间序列预测任务中验证了该方法的可行性,以及该方法在噪声条件下预测结果的鲁棒性,并探究忆阻器阵列阻值精度对预测结果的影响.这一结果为储池计算的硬件实现提供了一种新的途径.

关 键 词：储池计算  忆阻器  存内计算  非线性向量自回归  

分 类 号：TP183] TN60]