文献类型：期刊文章

作　　者：陈光宇[1] 徐嘉杰[1] 卢兆军[2] 袁飞[3] 张仰飞[1] 郝思鹏[1]

CHEN Guangyu;XU Jiajie;LU Zhaojun;YUAN Fei;ZHANG Yangfei;HAO Sipeng(School of Electric Power Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China;State Grid Shandong Electric Power Company,Jinan 250001,China;State Grid Shandong Electric Power Company,Taian Power Supply Company,Taian 271000,China)

机构地区：[1]南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167 [2]国网山东省电力公司,山东济南250001 [3]国网山东省电力公司泰安供电公司,山东泰安271000

出　　处：《电力工程技术》

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20181021)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：67-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能。

关 键 词：台区线损  异常判断  精准定位 线损标准库  综合评判指标  逼近理想解排序法(TOPSIS)  

分 类 号：TM714]