文献类型：期刊文章

作　　者：黄友朋[1] 路韬[1] 陈亮[1] 党三磊[1] 张捷[1] 余思达[2]

HUANG Youpeng;LU Tao;CHEN Liang;DANG Sanlei;ZHANG Jie;YU Sida(Metrology Center,Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou 510062,China;China Saibao Laboratory,Guangzhou 510610,China)

机构地区：[1]广东电网有限责任公司计量中心,广东广州510062 [2]中国赛宝实验室,广东广州510610

出　　处：《中国电力》

基　　金：南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20185871)。

年　　份：2022

卷　　号：55

期　　号：7

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着智能电网的建设,智能电能表投运数量出现大幅增长。基于现场可靠性数据,使用极大似然法对智能电能表的分布参数进行估计,提出了智能电能表批次故障预警和寿命预估方法。实际验证结果表明,所提方法可以预警存在故障的智能电能表批次,预估可靠寿命,为智能电能表轮换机制的优化提供理论和数据支撑。

关 键 词：智能电能表 威布尔分布 极大似然法  故障预警

分 类 号：TM933.4]