文献类型：期刊文章

作　　者：郑远硕[1] 李峰[1] 董九玲[1] 罗劲瑭[2] 张敏[1] 阳小龙[1]

ZHENG Yuanshuo;LI Feng;DONG Jiuling;LUO Jingtang;ZHANG Min;YANG Xiaolong(School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Economic Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company,Chengdu 610041,China)

机构地区：[1]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京市100083 [2]国网四川省电力公司经济技术研究院,四川省成都市610041

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61971033);工信部2020年工业互联网创新发展工程项目(TC200H01V)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：88-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电动汽车(EV)是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体。EV大规模集中充电会给电网带来冲击,并加剧交通拥堵。为此,提出基于“车-路-网”交互的EV充电负荷时空优化调度策略,对EV的充电行为进行合理调控。首先,建立动态路网模型并结合改进的Floyd算法精确模拟EV行驶路径,预测EV充电负荷时空分布特性。其次,以预测结果为基础,结合电价响应度模型提出基于主从博弈的优化调度策略,对电网、路网和EV用户的收益进行多目标优化。最后,以中国北京市某区域路网及IEEE 33节点配电系统对所提模型的有效性进行仿真验证,结果显示,所提策略可以实现充电站间的负荷时空分布均衡,改善充电站周围路网的交通流量状况,并降低EV用户充电成本。

关 键 词：电动汽车 充放电 负荷时空优化  交通网 改进的Floyd算法  STACKELBERG博弈

分 类 号：U491.8[物流管理与工程类] TM73]