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期刊文章详细信息

计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测  ( EI收录)  

Spatial-Temporal Distribution Prediction of Charging Loads for Electric Vehicles Considering Vehicle-Road-Station-Grid Integration

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘志强[1] 张谦[1] 朱熠[2] 吴佳琦[1] 黄耀宇[1] 李春燕[1]

LIU Zhiqiang;ZHANG Qian;ZHU Yi;WU Jiaqi;HUANG Yaoyu;LI Chunyan(State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology(Chongqing University),Chongqing 400044,China;Qinan Power Supply Company of State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 401420,China)

机构地区:[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市400044 [2]国网重庆市电力公司綦南供电分公司,重庆市401420

出  处:《电力系统自动化》

基  金:国家自然科学基金资助项目(52177073)。

年  份:2022

卷  号:46

期  号:12

起止页码:36-45

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足,导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题,提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。首先,计及路网交通流和环境温度,分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系。其次,考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响,建立基于出行意愿修正的出行链模型。最后,计及多方信息融合,建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型。算例结果表明,所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响,并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布,分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性。

关 键 词:电动汽车 充电站 充电负荷  路网交通流 万有引力模型  

分 类 号:U491.8[物流管理与工程类] TM715]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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