文献类型：期刊文章

作　　者：吴鲁纪[1,2] 秦佳音[1] 李安虎[2] 杨林杰[1]

Wu Luji;Qin Jiayin;Li Anhu;Yang Linjie(Zhengzhou Research Institute of Mechanical Engineering Co.,Ltd.,Zhengzhou 450001,China;School of Mechanical Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)

机构地区：[1]郑州机械研究所有限公司,河南郑州450001 [2]同济大学机械与能源工程学院,上海201804

出　　处：《机械传动》

基　　金：中国机械总院技术发展基金项目(242109Y)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：167-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：阐述了基于机器视觉的图像采集方法及其在多个领域中的应用;介绍了图像处理技术,以齿轮齿面为例,给出了各个方法的处理结果示意图;对多种分类识别技术的特点和应用现状进行综述,并给出了基于卷积神经网络的轴承表面损伤识别案例;最后,对机器视觉识别技术在机械传动领域,如齿轮齿面损伤识别方向的应用及发展趋势做出了展望。

关 键 词：机器视觉 图像识别 传动零部件  发展趋势  

分 类 号：TP391.41] TH132[计算机类]