文献类型：期刊文章

作　　者：张棋[1,3] 马积瑞[2] 范金燕[2] 张杰[1,3,4]

Zhang Qi;Ma Ji-Rui;Fan Jin-Yan;Zhang Jie(Key Laboratory for Laser Plasmas(MOE),School of Physics and Astronomy,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Key laboratory for Scientific Computing(MOE),School of Mathematical Sciences,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Collaborative Innovation Center of IFSA(CICIFSA),Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Laboratory of Optical Physics,Institute of Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]上海交通大学物理与天文学院,激光等离子体教育部重点实验室,上海200240 [2]上海交通大学数学科学学院,科学工程计算教育部重点实验室,上海200240 [3]上海交通大学IFSA协同创新中心,上海200240 [4]中国科学院物理研究所光物理实验室,北京100190

出　　处：《物理学报》

基　　金：中国科学院战略性科技先导专项(批准号:XDA25010100);国家自然科学基金(批准号:11971309)资助的课题。

年　　份：2022

卷　　号：71

期　　号：13

起止页码：281-292

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：美国国家点火装置(NIF)自2010年投入使用以来,已经进行了约1030发次的惯性约束聚变研究实验.在经历了最初7年多的艰难探索之后,自2017年以来,激光聚变反应输出能量接连突破55 kJ和170 kJ,特别是在2021年8月的实验中, NIF研究团队获得了1.35MJ聚变输出能量的结果,已经接近实现靶点火(target ignition)的门槛. NIF实验数据具有极高的分析价值,近些年来NIF研究团队已经将这些数据用于进一步实验的优化设计、预测产额、矫正模拟等目的.由于NIF实验数据库中大量数据未被公开,我国科研工作者只能从少量已公开数据中了解其实验历程,无法深入分析各阶段NIF实验及各时间节点NIF团队对下一阶段实验设计思路的来源.本文根据NIF实验数据的特点,采用预测平均匹配方法和信赖域方法对NIF实验缺失数据进行了数据还原研究,并且对还原数据进行了可靠性验证.利用还原数据,本文分析了过去十年间不同阶段NIF实验的不同侧重点以及设计思路,并且利用机器学习方法预测了未来NIF实验中的热斑压强.这些结果为我国科研工作者持续跟进并深入理解最新NIF实验结果提供了一种可行的方法,也可以对我国激光聚变点火实验的设计起到借鉴作用.

关 键 词：惯性约束聚变 间接驱动点火  缺失数据还原  信赖域方法

分 类 号：TL632]