文献类型：期刊文章

作　　者：刘珂琪[1] 董绵绵[1] 王鹏[1] 李晓艳[1] 吕志刚[1] 郭宝亿[2]

Liu Keqi;Dong Mianmian;Wang Peng;Li Xiaoyan;Lyu Zhigang;Guo Baoyi(School of Electronic and Information Engineering,Xi'an Technological University,Xi'an 710000,China;Industrial Center,Xi'an Technological University,Xi'an 710000,China)

机构地区：[1]西安工业大学电子信息工程学院,西安710000 [2]西安工业大学工业中心,西安710000

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：国家自然基金(62171360);陕西省科技厅项目(2019GY-058);西安市科技计划项目(2020KJRC0037);西安市未央区科技计划项目(201923)资助。

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：137-145

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有传统算法在光照不均匀、背景复杂的情况下对交通信号灯的识别精度低、漏检率高的问题,本文提出了一种基于图像增强的交通信号灯识别方法。首先采用改进的迭代法对原图像进行处理;接着在HSV颜色空间中增强原图像的V通道亮度信息,利用自调节的颜色阈值范围筛选出交通信号灯的颜色候选区域;最后,分别提取原图像经过双处理后获取到的图像轮廓,结合两张图像中的轮廓信息筛选出信息相同的候选区域,并通过计算候选区域的面积、宽高比判断出交通信号灯的区域,从而完成交通信号灯的识别。实验结果表明,在光照不均匀和复杂背景条件下,该算法比现有其他传统算法的识别准确率提升了1.05%,并具有良好的实时性。

关 键 词：交通信号灯识别  改进的迭代法  HSV颜色空间 外接矩形

分 类 号：TP391] TP751.1[计算机类]