文献类型：期刊文章

作　　者：金武[1] 何奇[2] 杜兴伟[2] 朱新艳[2] 闻海波[1] 马学艳[1] 何义进[1] 邴旭文[1]

JIN Wu;HE Qi;DU Xingwei;ZHU Xinyan;WEN Haibo;MA Xueyan;HE Yijin;BING Xuwen(Freshwater Fisheries Research Center,Chinese Academy of Fishery Sciences,Wuxi 214081,Jiangsu,China;Changshu Fishery Technical Extension Station,Changshu 215500,Jiangsu,China)

机构地区：[1]中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,江苏无锡214081 [2]常熟市水产技术推广站,江苏常熟215500

出　　处：《农学学报》

基　　金：苏州市科技计划(农业科技创新)项目“梨形环棱螺规模化繁育研究与虾蟹池套养净水技术示范推广”(SNG201930);中国水产科学研究院淡水渔业研究中心基本科研业务费“梨形环棱螺遗传参数估算”(2017JBFM11)。

年　　份：2022

卷　　号：12

期　　号：6

起止页码：50-54

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律。结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力。

关 键 词：气象因子 BP神经网络 河蟹产量  短期预测  

分 类 号：S96]